फैक्ट-चेक गारंटी (संदर्भ): [आधिकारिक दस्तावेज: 1 स्रोत] [पीयर-रिव्यू किए गए शोध पत्र: 1 स्रोत] [अकादमिक वेबसाइट: 1 स्रोत]
| द्वारा रिचर्ड अहेर्नो - पिछले साल, चैटजीपीटी ने अस्तित्व में सबसे उन्नत एआई चैटबॉट्स में से एक के रूप में दुनिया में आग लगा दी थी, लेकिन अब एलोन मस्क के ओपनएआई ने फिर से बार उठाया है।
यहां तक कि अगर आप एक चट्टान के नीचे रहते हैं, तो आपने शायद ओपन एआई के चैटबॉट, चैटजीपीटी के आसपास कुछ उत्साह का अनुभव किया, जो नवंबर 2022 में जारी किया गया था।
जबकि टेक कंपनियां अक्सर अपने नए उत्पादों को "अगली बड़ी चीज" के रूप में पेश करती हैं, ओपन एआई के जीपीटी बड़े भाषा मॉडल के समूह ने हर जगह सिर घुमा दिया।
सतह पर, यह एक पाठ-आधारित संदेशवाहक सेवा थी जिसके दूसरे छोर पर एक कंप्यूटर बात कर रहा था। यह श्रव्य रूप से नहीं बोलता था या कोई दृश्य प्रतिक्रिया उत्पन्न नहीं करता था - यह केवल पाठ की पंक्तियों को पढ़ता है और बाहर निकालता है।
तो लोग इसके प्यार में क्यों पड़ गए?
क्योंकि इसने जीवन को आसान बना दिया, इसने काम पूरा किया और इसे अच्छी तरह से किया। लेकिन, निश्चित रूप से, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप इसका उपयोग किस लिए करते हैं; यह कपड़े धोने का काम नहीं करेगा या आपके लिए खाना नहीं बनाएगा - लेकिन यह आपको कुछ अच्छे रेसिपी आइडिया देगा!
हालांकि, लेखकों और कोडर्स के लिए यह जहां चमकता है, उसे किसी भी भाषा में कंप्यूटर प्रोग्राम लिखने के लिए कहें, और यह एक बहुत ही प्रभावशाली काम करता है।
इसकी विशिष्टता इस बात में निहित है कि आप इसे बहुत ही सरल या अस्पष्ट निर्देश दे सकते हैं, और यह अक्सर रिक्त स्थानों को भर देगा और सही धारणा बना लेगा।
लेखकों के लिए, वे टेक्स्ट के एक हिस्से को कॉपी और पेस्ट कर सकते हैं और इसे एक पैराग्राफ में सारांशित करने के लिए कह सकते हैं - कोई समस्या नहीं। आप इसे मूल वर्तनी और व्याकरण परीक्षक के रूप में उपयोग कर सकते हैं, लेकिन यह इसकी प्रतिभा को बर्बाद कर रहा है। यह न केवल गलतियों को सुधारेगा और स्पष्टता में सुधार करेगा, किसी भी उच्च अंत एआई लेखन सहायक की तरह, बल्कि आप इसे अपने पूरे टुकड़े को फिर से लिखने या पूरी चीज को खरोंच से लिखने के लिए भी कह सकते हैं (क्या आपको आलसी होना चाहिए)।
ऐसा न हो कि हम भूल जाएं…
यह शिक्षकों और परीक्षकों के लिए एक निराशाजनक दुःस्वप्न रहा है क्योंकि इसने नकल के खिलाफ लड़ाई में एक नया कीड़ा खोल दिया है। लेकिन, निश्चित रूप से, यह मदद नहीं करता है कि OpenAI ने GPTs को मानक स्कूल परीक्षा देकर परीक्षण किया है, और जैसा कि आप नीचे देखेंगे, उल्लेखनीय परिणाम के साथ।
वास्तव में इसकी शक्ति को समझने के लिए, आपको अपने लिए प्रयोग करना चाहिए, लेकिन कुल मिलाकर, आउटपुट गुणवत्ता प्रभावशाली है, मुख्यतः क्योंकि यह केवल एक या दो वाक्य नहीं, बल्कि विस्तारित और विस्तृत सामग्री का उत्पादन कर सकता है।
लेकिन वह सिर्फ GPT-3.5 था…
कल, समाचार ने इसे तोड़ दिया GPT-4 तैयार है, और यह एक बिल्कुल नया राक्षस है।
सबसे पहले, यह कथित तौर पर छवि सामग्री के साथ-साथ पाठ को भी संसाधित कर सकता है, कुछ तकनीकी समुदाय भीख माँग रहा था। GPT-4 के लिए सुरक्षा एक केंद्र बिंदु प्रतीत होता है, इसके साथ "अस्वीकृत सामग्री के अनुरोधों का जवाब देने की संभावना 82% कम है।"
संक्षेप में, यह बड़ा है …
जीपीटी कहलाते हैं बड़े भाषा मॉडल - उन्हें एक भाषा के बारे में डेटा के विशाल सेट खिलाए जाते हैं और शब्दों के अनुक्रम की भविष्यवाणी करने के लिए संभावनाओं का उपयोग करते हैं। एक भाषा की संरचना के बारे में अरबों मापदंडों की जांच करके, कार्यक्रम एक शब्द या शब्दों के सेट को देखेगा, शब्दों की संभावनाओं की गणना करेगा और फिर उच्चतम संभावना को चुनेगा।
उदाहरण के लिए, "मैं भाग गया ..." वाक्य लें - फिर निम्नलिखित शब्द लें, "कुत्ता," "गेंद," "सीढ़ियाँ," या "पहाड़ी"।
सहज रूप से, हम जानते हैं कि "कुत्ते" और "गेंद" का कोई मतलब नहीं है, लेकिन "सीढ़ियाँ" और "पहाड़ी" दोनों व्यवहार्य विकल्प हैं। हालाँकि, एक गहन शिक्षण कार्यक्रम में मानवीय अंतर्ज्ञान नहीं होता है; यह पाठ की एक बड़ी मात्रा को देखेगा और "मैं भाग गया ..." वाक्य के बाद प्रत्येक शब्द की संभावनाओं की गणना करेगा।
मान लें कि "कुत्ते" और "गेंद" उस वाक्य के बाद 0.001% से कम बार आते हैं और कहते हैं कि "सीढ़ियों" में उन शब्दों का अनुसरण करने की 20% संभावना है, लेकिन "हिल" की संभावना 21% है। तो, मशीन "पहाड़ी" और आउटपुट उठाएगी: "मैं पहाड़ी पर भाग गया।"
क्या यह गलत हो सकता है? बेशक, लेकिन इसके सही होने की संभावना अधिक होती है, और इसके पास जितना अधिक डेटा होगा, उतना ही सटीक होगा।
यह इतना आसान नहीं है; एक बार मॉडल के पास डेटा होने के बाद, मानव समीक्षकों द्वारा सटीकता के लिए परीक्षण किया जाता है और "मतिभ्रम" को कम करने के लिए, निरर्थक कचरा पैदा करने की प्रवृत्ति - गलत शब्दों को चुनना!
GPT-4 परिमाण के कई आदेशों द्वारा अभी तक सबसे बड़ा मॉडल है, हालांकि मापदंडों की सटीक संख्या का खुलासा नहीं किया गया है। पहले, GPT-3, GPT-100 के 2 बिलियन से 175 बिलियन पैरामीटर के साथ, GPT-2 से 1.5 गुना बड़ा था। हम GPT-4 के साथ समान वृद्धि की कल्पना कर सकते हैं। इसके अलावा, हम जानते हैं कि प्रोग्राम का उपयोग करके गहन फाइन-ट्यूनिंग की गई है सुदृढीकरण सीखना मानव प्रतिक्रिया से। इसमें मनुष्यों से चैटबॉट की प्रतिक्रियाओं को रेट करने के लिए कहा जाता है, और ये स्कोर बेहतर आउटपुट देने के लिए "इसे सिखाने" के लिए वापस फीड किए जाते हैं।
Open-AI "प्रतिस्पर्धी परिदृश्य और सुरक्षा निहितार्थ दोनों" का हवाला देते हुए, GPT-4 के बारे में गोपनीय बना हुआ है। इसलिए, सटीक मॉडल आकार, हार्डवेयर और प्रशिक्षण के तरीके सभी अज्ञात हैं।
उन्होंने यह कहा है:
"GPT-4 कठिन समस्याओं को अधिक सटीकता के साथ हल कर सकता है, इसके व्यापक सामान्य ज्ञान और समस्या को सुलझाने की क्षमताओं के लिए धन्यवाद।" प्रतिबंधित सामग्री के अनुरोधों का जवाब देने की GPT-82 की तुलना में 3.5% कम संभावना है और सामान बनाने की संभावना 60% कम है।
यहाँ डरावना हिस्सा है:
GPT-4 ने अधिकांश मानव परीक्षार्थियों और GPT-3.5 ने स्कूल परीक्षाओं में काफी बेहतर प्रदर्शन किया। उदाहरण के लिए, यूनिफ़ॉर्म बार परीक्षा (क़ानून) में, इसने GPT-90 की तुलना में शीर्ष 3.5% में स्कोर किया, जिसने दयनीय 10वें प्रतिशतक में स्कोर किया। एपी सांख्यिकी में, एपी मनोविज्ञान, एपी जीव विज्ञान, और एपी कला इतिहास (यूके में ए-स्तर के समकक्ष), जीपीटी-4 ने 80वें और 100वें सेंटाइल के बीच स्कोर किया - दूसरे शब्दों में, कभी-कभी सभी को मात देते हुए!
यह सब ठीक नहीं है:
दिलचस्प बात यह है कि इसने अंग्रेजी साहित्य और रचना में सबसे खराब (8वीं से 22वीं शताब्दी) किया और कलन (43वीं से 59वीं शताब्दी) में अधिक प्रभावशाली हो सकता था।
ट्विटर पर, कुछ लोगों ने प्रदर्शित किया कि कैसे GPT-4 ने नैपकिन पर एक वेबसाइट की लिखी हुई रूपरेखा को पूरी तरह कार्यात्मक ऑनलाइन एप्लिकेशन में बदल दिया।
कुल मिलाकर, OpenAI ने GPT-4 के महत्वपूर्ण सुधारों के रूप में बेहतर सटीकता और सुरक्षा पर जोर दिया। उदाहरण के लिए, बम बनाने के निर्देश मांगने वाले उपयोगकर्ताओं को जवाब देने की बहुत कम संभावना है। यह अपने पूर्ववर्ती की तुलना में अधिक लंबी सामग्री को संभालने में भी सक्षम है, लगभग 25,000 शब्दों की तुलना में 1,500 शब्दों को संसाधित करता है।
GPT-4 को पहले की तुलना में अधिक "रचनात्मक" बताया गया है - OpenAI के अनुसार, "यह रचनात्मक और तकनीकी लेखन कार्यों पर उपयोगकर्ताओं के साथ सृजन, संपादन और पुनरावृति कर सकता है, जैसे गीत रचना, पटकथा लिखना ..."
अंत में, शायद सबसे बड़ा, इसमें "दृष्टि" है, जो छवियों की सामग्री का विश्लेषण और वर्गीकरण करने में सक्षम है।
एआई आ गया है, और चाहे आप इसके विकास को रोमांचकारी या डरावना पाते हैं, इसमें कोई इनकार नहीं है कि यह यहां रहने के लिए है। जबकि कुछ को बदले जाने की चिंता हो सकती है, जो लोग इसकी क्षमता को अपनाते हैं, वे इसे सबसे शक्तिशाली उपकरण के रूप में उपलब्ध कराएंगे।
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