| द्वारा रिचर्ड अहेर्नो - इस सप्ताह, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने वैज्ञानिकों को प्रमुख चिकित्सा सफलताएँ बनाने में मदद की है, यह प्रदर्शित करते हुए कि कैसे एआई मानवता के लिए एक नए स्वर्ण युग की शुरुआत कर सकता है, बशर्ते कि यह हमें पहले नष्ट न करे।
यह केवल एक ऊपरी हिस्सा है:
वैज्ञानिकों ने नए की पहचान करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का सफलतापूर्वक इस्तेमाल किया है संभावित एंटीबायोटिक खतरनाक सुपरबग स्ट्रेन का मुकाबला करने में सक्षम।
हजारों रासायनिक यौगिकों के माध्यम से छानने के लिए एआई का उपयोग करके, वे कुछ उम्मीदवारों को प्रयोगशाला परीक्षण के लिए अलग करने में सक्षम थे। एआई का यह नया अनुप्रयोग दवा की खोज में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है और परीक्षण प्रक्रिया को मनुष्यों के मुकाबले बहुत कम समय में तेज कर सकता है।
अध्ययन का फोकस Acinetobacter baumannii था, एक विशेष रूप से परेशान करने वाला बैक्टीरिया जिसे विश्व स्वास्थ्य संगठन ने "गंभीर" खतरे के रूप में वर्गीकृत किया है।
A. बॉमनी घाव के संक्रमण और निमोनिया का एक सामान्य कारण है, जो अक्सर अस्पताल और देखभाल गृह सेटिंग्स में पाया जाता है। "सुपरबग" के रूप में जाना जाता है, यह एंटीबायोटिक दवाओं के अत्यधिक उपयोग के परिणामस्वरूप होता है। प्राकृतिक चयन के माध्यम से, इन सुपरबग्स ने अधिकांश एंटीबायोटिक दवाओं के प्रतिरोध को विकसित कर लिया है, जिससे वे दुनिया भर के शोधकर्ताओं के लिए तत्काल चिंता का विषय बन गए हैं।
टीम, जिसमें कनाडा और अमेरिका के शोधकर्ता शामिल थे, ने ए. बॉमनी के खिलाफ हजारों ज्ञात दवाओं का परीक्षण करके एआई को प्रशिक्षित किया। फिर, परिणामों को सॉफ्टवेयर में इनपुट करके, सिस्टम को सफल एंटीबायोटिक दवाओं के रासायनिक गुणों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया।
एआई को तब 6,680 अज्ञात यौगिकों की एक सूची का विश्लेषण करने का काम सौंपा गया था, जिससे नौ संभावित एंटीबायोटिक दवाओं की खोज हुई, जिसमें शक्तिशाली अबाउसीन भी शामिल था - एक घंटे और आधे घंटे के भीतर!
जबकि प्रयोगशाला परीक्षणों ने चूहों में संक्रमित घावों के उपचार और ए. बॉमनी के रोगी के नमूनों को मारने में आशाजनक परिणाम दिखाए, इसके निर्धारित किए जाने से पहले और काम करने की आवश्यकता है।
वैज्ञानिकों का अनुमान है कि एंटीबायोटिक को सही करने और आवश्यक नैदानिक परीक्षणों को पूरा करने में 2030 तक का समय लग सकता है। दिलचस्प है, abaucin अपनी जीवाणुरोधी गतिविधि में चयनात्मक दिखाई देता है, केवल A. baumannii को प्रभावित करता है और अन्य जीवाणु प्रजातियों को नहीं। यह विशिष्टता बैक्टीरिया को प्रतिरोध विकसित करने से रोक सकती है और रोगी के लिए दुष्प्रभावों को कम कर सकती है।
इस सप्ताह एआई ने इतना ही हासिल नहीं किया है:
शायद अधिक प्रभावशाली रूप से, गर्ट-जान ओस्कम नाम का एक व्यक्ति, जो 2011 में एक मोटरसाइकिल दुर्घटना से कमर से नीचे लकवाग्रस्त हो गया था, बारह वर्षों में पहली बार किसकी सहायता से चला था? कृत्रिम बुद्धिमत्ता.
RSI प्रकृति में प्रकाशित अध्ययन बुधवार को बताया कि कैसे शोधकर्ताओं ने ओस्कम के मस्तिष्क से उसकी रीढ़ की हड्डी तक एक "डिजिटल पुल" का निर्माण किया। पुल प्रभावी ढंग से रीढ़ की हड्डी के क्षतिग्रस्त हिस्सों पर कूद गया जिसने उसके मस्तिष्क को उसके निचले शरीर के साथ स्वाभाविक रूप से संचार करने से रोक दिया था।
शोधकर्ताओं ने दो पूरी तरह से प्रत्यारोपित प्रणालियों का उपयोग करके मस्तिष्क और रीढ़ की हड्डी के बीच डिजिटल संबंध बनाया। ये प्रणालियां मस्तिष्क गतिविधि को रिकॉर्ड करती हैं और आंदोलन को नियंत्रित करने के लिए निचले रीढ़ की हड्डी को वायरलेस रूप से उत्तेजित करती हैं।
इम्प्लांट से जुड़ने के लिए सिस्टम कस्टम-निर्मित हेडसेट में दो एंटेना का उपयोग करता है। एक एंटीना इम्प्लांट के इलेक्ट्रॉनिक्स को शक्ति प्रदान करता है, जबकि दूसरा मस्तिष्क के संकेतों को एक पोर्टेबल प्रोसेसिंग डिवाइस में भेजता है।
यहाँ डरावना हिस्सा है …
प्रसंस्करण उपकरण मस्तिष्क तरंगों का विश्लेषण करने के लिए उन्नत एआई का उपयोग करता है और यह अनुमान लगाता है कि रोगी क्या करना चाहता है। संक्षेप में, एआई मानव विचारों को अविश्वसनीय सटीकता के साथ पढ़ रहा है - यह जानता है कि रोगी उसके बारे में सोचते हुए उसके साथ अपना दाहिना पैर हिलाना चाहता है!
ये भविष्यवाणियां बड़ी मात्रा में डेटा से गणना की गई संभावनाओं पर आधारित हैं जिन्हें एआई खिलाया और प्रशिक्षित किया जाता है, इसी तरह एक बड़े भाषा मॉडल को कैसे पसंद किया जाता है ChatGPT पाठ उत्पन्न करता है। इस अध्ययन में, उत्तेजना के लिए भविष्यवाणियों को आदेशों में बदल दिया गया है।
आदेश प्रत्यारोपित पल्स जनरेटर को भेजे जाते हैं, एक उपकरण जो 16 इलेक्ट्रोड के साथ एक प्रत्यारोपण योग्य लीड के माध्यम से रीढ़ की हड्डी के विशिष्ट क्षेत्रों में विद्युत धाराएं भेजता है। यह एक वायरलेस डिजिटल ब्रिज बनाता है जिसे ब्रेन-स्पाइन इंटरफेस (BSI) कहा जाता है।
बीएसआई लकवाग्रस्त व्यक्तियों को फिर से खड़े होने और चलने की अनुमति दे सकता है!
बस इसी हफ्ते की बात है...
इससे पहले वर्ष में, शोधकर्ताओं ने एआई का पता लगाने के लिए उपयोग किया था अल्जाइमर का खतरा रोगियों में। एआई को हजारों मस्तिष्क स्कैन छवियों के साथ प्रशिक्षित किया गया था - बीमारी वाले और बिना दोनों लोगों के। प्रशिक्षित होने के बाद, मॉडल ने 90% से अधिक सटीकता के साथ अल्जाइमर के मामलों की पहचान की।
कैंसर मरीजों की भी मदद कर रहा एआई:
एआई दवाओं की प्रभावशीलता और सुरक्षा का विश्लेषण करने में विशेष रूप से प्रभावी है। उदाहरण के लिए, वर्ष की शुरुआत में, एआई ने केवल 30 दिनों में कैंसर का इलाज विकसित किया और डॉक्टरों के नोट्स का उपयोग करके जीवित रहने की दर का सफलतापूर्वक अनुमान लगाया!
ऐसे कई उदाहरण हैं जहां एआई ने रोगियों के लक्षणों का विश्लेषण करके डॉक्टरों की तुलना में रोगियों का अधिक सटीक निदान करना सिद्ध किया है।
इसके अलावा, यहां तक कि शोधकर्ताओं को भी अपनी भूमिकाएं बदलती हुई मिल सकती हैं, क्योंकि मशीनें अब दवाओं का परीक्षण कर सकती हैं और उल्लेखनीय गति और सटीकता के साथ डीएनए की जांच कर सकती हैं।
बेरोजगारी से घबराने की जरूरत नहीं...
इन एआई प्रणालियों को अभी भी प्रभावी ढंग से कार्य करने के लिए मानवीय मार्गदर्शन की आवश्यकता है। इसलिए, एआई नौकरियों को पूरी तरह से बदलने के बजाय, उन श्रमिकों के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन सकता है जो इसका प्रभावी ढंग से उपयोग करना सीखते हैं।
निस्संदेह, एक ऐसी दुनिया जहां मशीनें सीख सकती हैं और आत्म-सुधार कर सकती हैं, महत्वपूर्ण जोखिमों और चुनौतियों के साथ आती हैं। हमें चेतावनियों पर ध्यान देना चाहिए और सावधानी से चलना चाहिए। फिर भी, ये खोज कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सकारात्मक पक्ष को उजागर करती हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि अंततः यदि मशीनें हमें नहीं मारती हैं - तो वे हमें बचा लेंगी।
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